LatBC - IT Consulting and Innovating Solutions

Warning: strtotime(): It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set() function. In case you used any of those methods and you are still getting this warning, you most likely misspelled the timezone identifier. We selected the timezone 'UTC' for now, but please set date.timezone to select your timezone. in /home/latbcco1/public_html/Community/functions.code.php on line 120

Warning: strtotime(): It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set() function. In case you used any of those methods and you are still getting this warning, you most likely misspelled the timezone identifier. We selected the timezone 'UTC' for now, but please set date.timezone to select your timezone. in /home/latbcco1/public_html/Community/functions.code.php on line 120

Warning: date(): It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set() function. In case you used any of those methods and you are still getting this warning, you most likely misspelled the timezone identifier. We selected the timezone 'UTC' for now, but please set date.timezone to select your timezone. in /home/latbcco1/public_html/Community/functions.code.php on line 123

Warning: date(): It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set() function. In case you used any of those methods and you are still getting this warning, you most likely misspelled the timezone identifier. We selected the timezone 'UTC' for now, but please set date.timezone to select your timezone. in /home/latbcco1/public_html/Community/functions.code.php on line 123

Warning: date(): It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set() function. In case you used any of those methods and you are still getting this warning, you most likely misspelled the timezone identifier. We selected the timezone 'UTC' for now, but please set date.timezone to select your timezone. in /home/latbcco1/public_html/Community/functions.code.php on line 126

Warning: date(): It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set() function. In case you used any of those methods and you are still getting this warning, you most likely misspelled the timezone identifier. We selected the timezone 'UTC' for now, but please set date.timezone to select your timezone. in /home/latbcco1/public_html/Community/functions.code.php on line 126

Warning: date(): It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set() function. In case you used any of those methods and you are still getting this warning, you most likely misspelled the timezone identifier. We selected the timezone 'UTC' for now, but please set date.timezone to select your timezone. in /home/latbcco1/public_html/Community/functions.code.php on line 127

Warning: date(): It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set() function. In case you used any of those methods and you are still getting this warning, you most likely misspelled the timezone identifier. We selected the timezone 'UTC' for now, but please set date.timezone to select your timezone. in /home/latbcco1/public_html/Community/functions.code.php on line 127
Agosto 25, 2020 por Fernanda FernÃ¡ndez

La pandemia de Covid-19 requirió que las empresas, principalmente las de la industria financiera, revaluaran su estrategia de transformación digital y buscaran formas de optimizar la eficiencia operativa de sus servicios. RVP Northeast de Talend, Jon Sunberg, el director de tecnología de HVR Mark Van de Wiel, y RVP Sales East de HVR, Tom Tracy, analizaron cómo las empresas de esta industria superaron los desafíos de datos comunes y cómo han aprovechado las tecnologías en la nube para crear valor, reducir costos y mejorar sus resultados.

Desafío 1: Volumen

La pandemia ha creado volatilidad en el mercado, aumentando el volumen en la actividad de las empresas en la industria financiera. Estas organizaciones han tenido que lidiar con el aumento de transacciones, operaciones y requisitos regulatorios.

¿Cuál fue la solución?

Los consumidores valoran las experiencias digitales rápidas de su banco que brinden acceso eficaz a su información financiera. Con el gran flujo de datos que existe, las empresas financieras aprovechan sus tecnologías en la nube para integrar datos públicos con datos que ya tienen dentro de sus firewalls. Los administradores de activos utilizan estos datos para tomar decisiones acerca de sus clientes con la combinación de los datos de sus clientes con estadísticas de atención médica, cambios de población y patrones climáticos. Esto hace que la satisfacción del cliente aumente, debido a que la empresa tiene un conocimiento más profundo de las situaciones actuales y la necesidad de facilidad de uso y accesibilidad.

Desafío 2: Velocidad

Los administradores de bases de datos cuentan con tiempo ajustado para cumplir con los SLA (acuerdos de de nivel de servicio), por lo que las decisiones deben de tomarse con rapidez en el menor tiempo posible. Por ejemplo, algunos bancos están realizando informes de capital y riesgo al final del día con fines regulatorios en premisa. Para lograrlo todo, tendrían que gastar más dinero en hardware y capital humano para administrarlo.

No podemos olvidarnos de las transacciones regulares como el comercio en tiempo real, la detección de fraudes, los libros de contabilidad distribuidos y todas las aplicaciones digitales. O la capacidad de procesar y responder rápidamente solicitudes de préstamos o solicitudes de líneas de crédito a otras empresas.

Existe un delicado equilibrio para que las empresas analicen los datos más precisos posibles mientras toman decisiones rápidas para mantener un alto nivel de servicio al cliente y una ventaja competitiva.

¿Cuál fue la solución?

En lugar de gastar más dinero en hardware y capital humano, las empresas optaron por trasladarse a la nube a la nube o desarrollar una estrategia de nube híbrida. Con las tecnologías en la nube, pueden deshacerse de las cargas que vienen con el hardware adicional y tener la flexibilidad de acelerar las solicitudes del mercado con el paradigma de crecimiento y volumen.

Desafío 3: Veracidad

Las organizaciones financieras han asumido una mayor responsabilidad para garantizar que sus datos sean precisos y seguros. Las empresas están uniendo diferentes aplicaciones y datos junto con otras tecnologías para garantizar que sus datos sean veraces.

¿Cuál fue la solución?

Es claro que aunque las empresas financieras están protegiendo sus datos como ellos pueden, no se puede suponer que hacen un mejor trabajo que un proveedor de servicios en la nube. La función empresarial principal del proveedor de la nube es garantizar que los datos de sus clientes estén seguros. Muchas empresas de servicios financieros están comenzando a ver la seguridad como una mercancía y hay proveedores de nube que pueden proteger los datos mejor que nadie.

Aunque las organizaciones financieras enfrentan muchos desafíos hoy en día debido a la pandemia de COVID-19, estas siguen invirtiendo en tomar mejores decisiones con la ayuda de las nuevas tecnologías y el uso de datos precisos.

Fuente: The Three V's of Digital Transformation for the Financial Service Industry. 7 Aug. 2020, www.hvr-software.com/blog/the-three-vs-of-digital-transformation-for-the-financial-service-industry/.

Warning: strtotime(): It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set() function. In case you used any of those methods and you are still getting this warning, you most likely misspelled the timezone identifier. We selected the timezone 'UTC' for now, but please set date.timezone to select your timezone. in /home/latbcco1/public_html/Community/functions.code.php on line 120

Warning: strtotime(): It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set() function. In case you used any of those methods and you are still getting this warning, you most likely misspelled the timezone identifier. We selected the timezone 'UTC' for now, but please set date.timezone to select your timezone. in /home/latbcco1/public_html/Community/functions.code.php on line 120

Warning: date(): It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set() function. In case you used any of those methods and you are still getting this warning, you most likely misspelled the timezone identifier. We selected the timezone 'UTC' for now, but please set date.timezone to select your timezone. in /home/latbcco1/public_html/Community/functions.code.php on line 123

Warning: date(): It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set() function. In case you used any of those methods and you are still getting this warning, you most likely misspelled the timezone identifier. We selected the timezone 'UTC' for now, but please set date.timezone to select your timezone. in /home/latbcco1/public_html/Community/functions.code.php on line 123

Warning: date(): It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set() function. In case you used any of those methods and you are still getting this warning, you most likely misspelled the timezone identifier. We selected the timezone 'UTC' for now, but please set date.timezone to select your timezone. in /home/latbcco1/public_html/Community/functions.code.php on line 126

Warning: date(): It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set() function. In case you used any of those methods and you are still getting this warning, you most likely misspelled the timezone identifier. We selected the timezone 'UTC' for now, but please set date.timezone to select your timezone. in /home/latbcco1/public_html/Community/functions.code.php on line 126

Warning: date(): It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set() function. In case you used any of those methods and you are still getting this warning, you most likely misspelled the timezone identifier. We selected the timezone 'UTC' for now, but please set date.timezone to select your timezone. in /home/latbcco1/public_html/Community/functions.code.php on line 127

Warning: date(): It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set() function. In case you used any of those methods and you are still getting this warning, you most likely misspelled the timezone identifier. We selected the timezone 'UTC' for now, but please set date.timezone to select your timezone. in /home/latbcco1/public_html/Community/functions.code.php on line 127
Agosto 11, 2020 por Fernanda FernÃ¡ndez

La crisis por la pandemia fue algo inesperado para muchos, ya que fue un problema que necesitó una solución en cuestión de días, no semanas ni meses, requiriendo una transformación para los modelos y tecnologías de IA. Esta transformación conllevó crear métodos ágiles, dinámicos y resistentes, los cuales ayudaron a resolver la crisis y así evitar problemas futuros. Hemos escuchado hablar del impacto que ha tenido la Inteligencia Artificial en la pandemia; sin embargo, no se ha escuchado del impacto de la pandemia en la IA. Existen tres áreas de impacto que han ayudado a dar forma al uso de la IA durante los últimos meses, las cuales seguirán transformando la analítica y la IA en los próximos años.

1. La velocidad de la toma de decisiones conduce a una ciencia de datos ágil

La propagación de la pandemia fue muy rápida, tomando por sorpresa a los gobiernos, empresas y ciudadanos. Esta crisis no solo fue de salud, sino que también trajó problemas económicos, políticos y sociales. Uno de los mayores problemas fue la crisis de la cadena de suministro, ya que en cuestión de días (la demanda de papel higiénico y toallas de papel aumentó en un 600-750% durante la primera semana de Marzo) no había suficiente oferta de productos para toda la demanda de personas.

Dado que los líderes de las empresas necesitaban actuar con rapidez, la pandemia brindó la oportunidad de que los métodos de análisis y de inteligencia artificial aumentaran para la ayuda de toma de decisiones. Los modelos de IA tenían que desarrollarse en plazos mucho más cortos. Al usar metodologías ágiles de ciencia de datos, se pudieron comprimir los tiempos, construyendo un modelo SEIRD (Suceptible, Expuesto, Infectado, Recuperado, Muerte), el cual trajo un sistema de progresión de Covid-19. Este sistema se probó y validó en menos de una semana, logrando reducir los tiempos y haciendo el sistema más sofisticado.

2. La incertidumbre sobre el futuro conduce a simulaciones de múltiples agentes

La incertidumbre afectó todos los aspectos de la vida, desde la salud hasta el comportamiento y el impacto económico, acelerando la adopción de análisis avanzados y técnicas de inteligencia artificial. Esta incertidumbre hizo que la planificación de distintos escenarios fuera lo más importante para evaluar planes y decisiones. El análisis se convirtió en el modelo para la evaluación de la progresión de la enfermedad, la recesión económica y la recuperación. Por otro lado, también ayudó en otros aspectos como la toma de decisiones de gestión en las aperturas del sitio, la planificación de contingencias, la detección de la demanda , interrupciones de la cadena de suministro y planificación de la fuerza laboral. Por otro lado, el modelado dinámico de sistemas fue fundamental para integrar múltiples dominios de toma de decisiones. Este modelo sirvió para detectar la progresión de la enfermedad, intervenciones gubernamentales, comportamiento de las personas, detección de la demanda, interrupciones del suministro, entre otros.

3. La falta de datos históricos conduce a un aumento de la IA basada en modelos

Debido a que es una enfermedad nueva, existían muy pocos datos históricos a nivel mundial sobre la enfermedad. Como resultado, había pocos datos para impulsar enfoques de inteligencia artificial ricos en datos y sin modelos. Por necesidad, la IA basada en modelos fue necesaria. A medida que avanzaba la pandemia y había más datos disponibles, se podían combinar enfoques con más datos y sin modelos, lo que dio lugar a algunas soluciones híbridas clave.

Es claro que la pandemia ha expuesto las deficiencias de nuestros sistemas, procesos, gobiernos y comportamientos. Pero también ha brindado una oportunidad para que los científicos de datos y de inteligencia artificial utilicen sus técnicas y herramientas avanzadas para lograr ayudar a las empresas a tomar decisiones en un entorno que está dominado por la velocidad, la incertidumbre y la falta de datos.

Fuente: 3 ways COVID-19 is transforming advanced analytics and AI. (2020). Retrieved 13 August 2020, from https://www.weforum.org/agenda/2020/07/3-ways-covid-19-is-transforming-advanced-analytics-and-ai/

Warning: strtotime(): It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set() function. In case you used any of those methods and you are still getting this warning, you most likely misspelled the timezone identifier. We selected the timezone 'UTC' for now, but please set date.timezone to select your timezone. in /home/latbcco1/public_html/Community/functions.code.php on line 120

Warning: strtotime(): It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set() function. In case you used any of those methods and you are still getting this warning, you most likely misspelled the timezone identifier. We selected the timezone 'UTC' for now, but please set date.timezone to select your timezone. in /home/latbcco1/public_html/Community/functions.code.php on line 120

Warning: date(): It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set() function. In case you used any of those methods and you are still getting this warning, you most likely misspelled the timezone identifier. We selected the timezone 'UTC' for now, but please set date.timezone to select your timezone. in /home/latbcco1/public_html/Community/functions.code.php on line 123

Warning: date(): It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set() function. In case you used any of those methods and you are still getting this warning, you most likely misspelled the timezone identifier. We selected the timezone 'UTC' for now, but please set date.timezone to select your timezone. in /home/latbcco1/public_html/Community/functions.code.php on line 123

Warning: date(): It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set() function. In case you used any of those methods and you are still getting this warning, you most likely misspelled the timezone identifier. We selected the timezone 'UTC' for now, but please set date.timezone to select your timezone. in /home/latbcco1/public_html/Community/functions.code.php on line 126

Warning: date(): It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set() function. In case you used any of those methods and you are still getting this warning, you most likely misspelled the timezone identifier. We selected the timezone 'UTC' for now, but please set date.timezone to select your timezone. in /home/latbcco1/public_html/Community/functions.code.php on line 126

Warning: date(): It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set() function. In case you used any of those methods and you are still getting this warning, you most likely misspelled the timezone identifier. We selected the timezone 'UTC' for now, but please set date.timezone to select your timezone. in /home/latbcco1/public_html/Community/functions.code.php on line 127

Warning: date(): It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set() function. In case you used any of those methods and you are still getting this warning, you most likely misspelled the timezone identifier. We selected the timezone 'UTC' for now, but please set date.timezone to select your timezone. in /home/latbcco1/public_html/Community/functions.code.php on line 127
Agosto 06, 2020 por Fernanda FernÃ¡ndez

El uso de fibra óptica para aplicaciones de detección no es algo nuevo, esta idea ha existido desde ya hace muchos años. Sin embargo, anteriormente estas técnicas solo eran efectivas en distancias de hasta 100 km pero Google desarrolló una que funciona hasta decenas de miles de kilómetros de distancia. Los cables de fibra óptica conectan a los continentes a lo largo del fondo del océano y una gran parte del tráfico internacional de internet viaja por medio de estos cables. La red de cables submarinos de Google permite compartir toda la información por todo el mundo a una gran velocidad. Los cables están construidos con fibras ópticas que transportan los datos como pulsos de luz, viajando a 204,190 kilómetros por segundo. La luz pulsante encuentra distorsiones a medida que viaja miles de kilómetros a través del cable. En el extremo receptor, se detectan los pulsos de luz y las distorsiones se corrigen mediante el procesamiento de una señal digital. Una de las propiedades de la luz que se rastrea como parte de la transmisión óptica es el estado de polarización (SOP). El SOP cambia en respuesta a las perturbaciones mecánicas a lo largo del cable y el seguimiento de estas perturbaciones nos permite detectar alguna actividad sísmica.

A finales de 2019, Google comenzó a monitorear SOP en algunos de sus cables submarinos. Durante la prueba inicial, el SOP era estable, incluso después de que la señal atravesara 10,500 km. Durante varias semanas, el fondo del océano permaneció sin movimiento, sin mostrar cambios de SOP que pudieran indicar un sismo. Fue hasta el 28 de Enero del 2020, que Google logró detectar un terremoto con una magnitud de 7.7 en Jamaica. Un gráfico de SOP mostró un pico pronunciado en una marca de tiempo aproximadamente cinco minutos después de que ocurrió el terremoto, correlacionado con el tiempo de viaje de la onda sísmica desde Jamaica al cable, con una duración del pico de aproximadamente 10 minutos.

En los siguientes meses, se detectaron múltiples sismos de menor tamaño, tanto en distancias cortas como en las más largas. Estos acontecimientos mostraron actividad de SOP con un tiempo consistente. Al analizar los datos, se mostró que no solo es posible detectar terremotos que emanan de placas tectónicas, sino que también se pueden detectar cambios de presión en el océano, lo que podría ayudar a detectar tsunamis en un futuro.

Queda claro que ésto es sólo una primera demostración y queda mucho por hacer todavía. Por un lado, los científicos deben comprender mejor los datos completos que se generan por medio de SOP. Los datos sísmicos son notoriamente complejos: las formas de onda producidas por diferentes tipos de terremotos se ven muy diferentes entre sí y esas formas cambian drásticamente en función de variables como la magnitud, la ubicación, etc. Para crear un sistema de monitoreo de terremotos, los investigadores necesitan matemáticas avanzadas y análisis de datos, donde los sistemas informáticos avanzados como Google Cloud pueden ser fundamentales. Estas nuevas tecnologías no serán un reemplazo de los sensores sísmicos actuales, sino una fuente de información adicional para permitir alertas tempranas de sismos.

Warning: strtotime(): It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set() function. In case you used any of those methods and you are still getting this warning, you most likely misspelled the timezone identifier. We selected the timezone 'UTC' for now, but please set date.timezone to select your timezone. in /home/latbcco1/public_html/Community/functions.code.php on line 120

Warning: strtotime(): It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set() function. In case you used any of those methods and you are still getting this warning, you most likely misspelled the timezone identifier. We selected the timezone 'UTC' for now, but please set date.timezone to select your timezone. in /home/latbcco1/public_html/Community/functions.code.php on line 120

Warning: date(): It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set() function. In case you used any of those methods and you are still getting this warning, you most likely misspelled the timezone identifier. We selected the timezone 'UTC' for now, but please set date.timezone to select your timezone. in /home/latbcco1/public_html/Community/functions.code.php on line 123

Warning: date(): It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set() function. In case you used any of those methods and you are still getting this warning, you most likely misspelled the timezone identifier. We selected the timezone 'UTC' for now, but please set date.timezone to select your timezone. in /home/latbcco1/public_html/Community/functions.code.php on line 123

Warning: date(): It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set() function. In case you used any of those methods and you are still getting this warning, you most likely misspelled the timezone identifier. We selected the timezone 'UTC' for now, but please set date.timezone to select your timezone. in /home/latbcco1/public_html/Community/functions.code.php on line 126

Warning: date(): It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set() function. In case you used any of those methods and you are still getting this warning, you most likely misspelled the timezone identifier. We selected the timezone 'UTC' for now, but please set date.timezone to select your timezone. in /home/latbcco1/public_html/Community/functions.code.php on line 126

Warning: date(): It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set() function. In case you used any of those methods and you are still getting this warning, you most likely misspelled the timezone identifier. We selected the timezone 'UTC' for now, but please set date.timezone to select your timezone. in /home/latbcco1/public_html/Community/functions.code.php on line 127

Warning: date(): It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set() function. In case you used any of those methods and you are still getting this warning, you most likely misspelled the timezone identifier. We selected the timezone 'UTC' for now, but please set date.timezone to select your timezone. in /home/latbcco1/public_html/Community/functions.code.php on line 127
Julio 29, 2020 por Fernanda FernÃ¡ndez

La LGB recurrió a compañías de Big Tech como Apple, Sony y Google para su temporada, que será más corta y con ciertos cambios. Hace unos días mostraron una vista previa de cómo lucirán y sonarán los juegos con ruido artificial de fanáticos y un sistema de reproducción mejorado para los espectadores.

Tras la pandemia, también se crearon protocolos de salud y seguridad para la liga. La LMB prohibió las estaciones de video tradicionales compartidas en los clubes. Gracias a su asociación con Apple en 2016 expandirán el programa del iPad y distribuirán 15 iPads a cada equipo para que todos los jugadores y el equipo analicen las actuaciones y el contenido adicional del equipo, para lograr un informe de "exploración".

Google también forma parte de esta temporada, ya que los treinta equipos utilizan Google Cloud para ejecutar un sistema de seguimiento de estadísticas y proporcionar infraestructura digital en todo momento, desde los sitios web de cada equipo hasta la venta de boletos en línea. La LMB cuenta con la plataforma Statcast 3D impulsada por Google, la cual puede recrear el metraje del juego en una variedad de distintas perspectivas virtuales. Como lo son: ángulos de lanzamiento, senderos de home-runs, etc.

Además de estas herramientas, se implementaron otras tecnologías para lograr ofrecer una experiencia más parecida a la que los fanáticos están acostumbrados:

Sistema de reproducción: La LMB logró su 1º actualización tecnológica significativa: la revisión de su operación de repetición. El sistema puede recibir hasta 48 canales de video y tomar 24 cámaras de aislamiento de todo el campo. Además, se colocaron cámaras 4K para pasar por alto los campos. Esta tecnología ayudará a que las imágenes lleguen más rápido a los árbitros y así lograr el tiempo dedicado a revisar jugadas.
Ruido artificial de multitudes de Sony: Sony, que renovó su acuerdo con MLB en diciembre pasado, también proporcionará a los equipos ruido artificial de multitudes. Los clubes deben usar algún tipo de sonido falso diseñado para simular juegos parecidos a los de antes con los espectadores, ya que los juegos se llevarán a cabo en estadios vacíos. Sony otorgó 75 muestras de sonidos de multitudes de su videojuego MLB. La liga proporcionará a los equipos un iPad lleno de muestras que serán controladas por un técnico de audio durante los juegos.
Señal virtual: Se utilizarán anuncios virtuales esta temporada para compensar la exposición perdida de las marcas y crear un nuevo inventario para las asociaciones. La Liga supervisará los anuncios en las transmisiones nacionales y los clubes administrarán las ubicaciones de anuncios locales. Pero si un club decide instalar anuncios físicos para un juego en particular, MLB podría restringir los anuncios virtuales. Los anuncios se colocarán en áreas que incluyen secciones de asientos, territorio de balones y el montículo del lanzador. Se permitirá a los equipos rotar anuncios virtuales cada media entrada. Y con los fanáticos sintonizados, algunos equipos podrán tener la oportunidad de aprovechar las experiencias de realidad aumentada.

Marzo 27, 2020 por Manuel Díaz

Estamos en la Fase 2 por la pandemia del COVID-19 y las medidas de prevención para evitar la propagación del virus serán cada vez más robustas.

Una de las medidas tomadas, tanto por instituciones escolares como empresas privadas, fue poner a sus estudiantes y trabajadores en cuarentena, optando por el trabajo desde casa para reducir la curva de contagio en México. Pero, ¿cómo le podríamos sacar provecho a la situación que genera el COVID-19 utilizando la tecnología y cumpliendo con las medidas recomendadas?

En donde todo comenzó se han desplegado robots desinfectantes, cascos inteligentes, drones equipados con cámaras térmicas y hasta un avanzado software de reconocimiento facial.

Pudu Technology, con sede en Shenzhen, que generalmente fabrica robots para la industria de la restauración, instaló sus máquinas en más de 40 hospitales de todo el país para ayudar al personal médico.

Alibaba, el gigante chino del comercio electrónico, afirma que su nuevo sistema de diagnóstico, basado en inteligencia artificial, puede identificar una infección por coronavirus con una precisión del 96%.

La startup canadiense BlueDot ofrece el servicio de rastreo y anticipación de riesgos de enfermedades infecciosas. De hecho, su inteligencia artificial advirtió sobre la amenaza nueve días antes que la Organización Mundial de la Salud emitiera un comunicado advirtiendo a las personas sobre la aparición de un nuevo coronavirus.

SenseTime, una empresa líder de inteligencia artificial, implementó un software para controlar la temperatura de una persona sin que haya contacto en estaciones subterráneas, en escuelas y centros comunitarios en Pekín, Shanghai y Shenzhen.

DeepMind de Google utilizó sus algoritmos y potencia computacional para revelar qué proteínas están presentes en el coronavirus y publicó los hallazgos para ayudar a desarrollar tratamientos.

Por otro lado, BenevolentAI utiliza su inteligencia artificial actualmente para apoyar en los esfuerzos que se dan en todo el mundo para tratar el coronavirus. Hasta el momento ha utilizado sus capacidades predictivas para proponer medicamentos existentes que podrían ser útiles.

En México, el Dr. Gustavo Cruz, Investigador de la UNAM, realizó un modelo matemático para pronosticar cuando el virus se propaga de manera exponencial en México. Consúltalo en la siguiente liga.

Actualmente, el doctor en matemáticas, trabaja en un nuevo modelo exclusivo para el coronavirus y explicó que la propagación de la enfermedad es algo inevitable y que el brote infeccioso, es decir la aceleración de contagio, probablemente se dará entre el 20 y el 30 de marzo.

Community

Posts destacados

Los tres desafÃos en transformaciÃ³n digital para la industria financiera

The Staff Journal

La transformaciÃ³n en la analÃtica avanzada y IA tras Covid-19

The Staff Journal

DetecciÃ³n de terremotos por medio de cables submarinos

The Staff Journal

La tecnologÃa y el deporte en tiempos de COVID

The Staff Journal

Community

Posts destacados

Los tres desafÃ­os en transformaciÃ³n digital para la industria financiera

The Staff Journal

La transformaciÃ³n en la analÃ­tica avanzada y IA tras Covid-19

The Staff Journal

DetecciÃ³n de terremotos por medio de cables submarinos

The Staff Journal

La tecnologÃ­a y el deporte en tiempos de COVID

The Staff Journal

Los tres desafÃos en transformaciÃ³n digital para la industria financiera

La transformaciÃ³n en la analÃtica avanzada y IA tras Covid-19

La tecnologÃa y el deporte en tiempos de COVID